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部署属于你自己的 Novel AI 作画服务!
本文最后更新于 716 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

部署属于你自己的 Novel AI 作画服务!

前言

最近 AI 作画大火,有正巧碰上 Novel AI 的 Stable Diffusion 模型泄露,因此大家都在摩肩擦掌试图搭一个自己的 AI 作画服务。我也差不多试了一些方式,最后总结了几种不错(关键是无脑,简单)的在本地部署 AI 作画服务的方式,供大家参考。

(这里默认大家都是 Windows 操作系统,如果您是 Linux 操作系统,请您遵照原文(对于 NAIFU,请遵照项目内的 README.MD 文件)部署。

stable-diffusion-webui

参考 --VOLDY RETARD GUIDE-- (rentry.org) 网站的说明,部署一个使用 stable-diffusion-webui 作为前端的 AI 作画服务:

这需要:

  • 不低于 16 GB 的运行内存
  • Nvidia Maxwell 架构或更新版本的 GPU,带有 至少 2 GB 显存
  • Linux 或 Windows 7/8/10+
  • 不少于 20 GB 的磁盘空间

安装方式:

  1. 安装 Git
  2. 找一个有磁盘空间的地方,右键,选择 Git Bash here,然后键入 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui,等待拉取仓库完成;
  3. 下载 Stable Diffusion 1.4 AI 模型 huggingface(需要注册)或者通过 这里-(磁力链);
  4. 或者,你可以下载基于上述模型的 Waifu(二次元老婆)模型,通过 这里 (镜像)-(磁力链)
  5. 把你得到的模型文件改名为 model.ckpt,将他放到上面拉取好的仓库文件夹的 /models/Stable-diffusion 文件夹内;
  6. 安装 Python 3.10.6 (Windows 7 版本) (原站),确保你再安装的时候选择了 Add Python to PATH 选项;
  7. 非管理员身份 运行 webui-user.bat
  8. 访问 http://localhost:7860 查看部署好的 stable-diffusion-webui 服务。
  9. 额外的,如果你想使用 Novel AI 的原装模型,你需要这么做:
    1. 下载泄露的模型:magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc&dn=novelaileak&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2F9.rarbg.com%3A2810%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A6969%2Fannounce
    2. 将其中一个模型文件(model.ckpt,这里推荐 animefull-latest)从 stableckpt 文件夹移动到 webui/models/Stable-diffusion
    3. (可选,可能导致效果更好或更差)将 stableckpt/animevae.pt 移动到 webui/models/Stable-diffusion,改名为 model.vae.pt
    4. stableckpt/modules/modules/ 文件夹内的所有文件(它们应当都是 .pt 结尾的)移动到 webui/models/hypernetworks 文件夹,如果后者不存在,则请创建一个;
    5. 重新运行 webui-user.bat 即可。
    6. 根据相关情报,Novel AI 的模型最好适用于下述配置:
    • CFG scale: 11
    • negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
    • prompt 前缀: masterpiece, best quality

部署效果:

img

Novel AI 原版前后端

如果你体验过 Novel AI,那么你应该知道他的原版前端是十分舒服的,如果想运行 Novel AI 的同款前后端,现在有一个名为 NAIFU 的项目可以帮你实现这一点。

注意,NAIFU 对计算机的性能要求可能比上面的更高,因此请谨慎抉择。

NAIFU 需要在 Windows 或 Linux 操作系统,并拥有至少 8 GB 显存来运行。

安装方式:

  1. 下载 NAIFU:magnet:?xt=urn:btih:4a4b483d4a5840b6e1fee6b0ca1582c979434e4d&dn=naifu&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce
  2. 安装 Python,别忘了选择 Add Python to PATH
  3. NAIFU 项目目录的 program.zip 压缩包解压到该目录(注意不是解压到 program 目录)
  4. 运行 setup.bat,等待安装完成。
  5. 运行 run.bat,启动程序。
  6. 访问 http://localhost:6969 查看部署好的 Novel AI 服务。

部署效果:

image-20221010234320031

Enjoy it!

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评论

  1. 上杉夏相
    Android Chrome 89.0.4389.72
    2 年前
    2022-10-11 9:17:16

    核显用户骂骂咧咧的退出群聊,想收的显卡全是矿。

    • 狸猫
      上杉夏相
      Android Chrome 105.0.5195.136
      2 年前
      2022-10-20 16:14:33

      可以尝试非本地白嫖部署,Google Colab等,参考:github.com/JingShing/novelai-colab-ver或colab.research.google.com/drive/1_Ma71L6uGbtt6UQyA3FjqW2lcZ5Bjck
      当然也有其它各种魔改衍生也非常多…

      • 狸猫
        Windows Edge 106.0.1370.52
        已编辑
        2 年前
        2022-10-23 13:10:59

        无妨,已经下单了一块 57xt,准备享受色图了;-P
        感谢贺兰,很好用。


        查看图片


  2. EucliwoodSakura
    Windows Chrome 106.0.0.0
    2 年前
    2022-10-11 23:43:09

    来交作业了.http://yostar.moe:25566/

  3. Haneki
    Linux Chrome 106.0.0.0
    2 年前
    2022-10-12 22:19:48

    nice waifu , nice job.

  4. mzfy
    Windows Chrome 106.0.0.0
    2 年前
    2022-10-12 22:22:08

    好哎ヾ(≧∇≦*)ゝ

  5. Cookie
    Windows Chrome 106.0.0.0
    2 年前
    2022-10-14 18:08:39

    这边给可能出的问题留个解决方案 😀
    A卡跑提示 RuntimeError: “LayerNormKernelImpl” not implemented for ‘Half’ 的话
    在 webui-user.bat 中修改为 set COMMANDLINE_ARGS= --precision full --no-half 如果已经加了 --skip-torch-cuda-test 就在他后面追加

    • Cookie
      Windows Edge 106.0.1370.47
      2 年前
      2022-10-18 18:55:41

      我的还是不行诶,我用的是整合包,显卡是2G的集成显卡,跑的是 显存4G.bat,请问还有解决方法吗?

    • Cookie
      Cookie
      Android Chrome 74.0.3729.186
      6 月前
      2024-4-21 20:32:37

      补充一下以防误导…A卡直接是不行的,后来才发现压根没用显卡,实际是它在cpu上硬跑…..

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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